Krzysztof Kutniowski — AI Engineer: agenci AI, RAG i automatyzacje

AI Engineer (LLM, agenci AI, RAG, MCP) · Full-stack Python / TypeScript · Automatyzacja procesów

Trenuję modele. Buduję agentów. Open, self-hostable, pod kontrolą.

Czym zajmuję się teraz

  • Lead IT Developer · Team Leader IT w Rentiers P.S.A.
  • Właściciel Smart Samurai — własna firma B2B

O mnie

Jestem Krzysztof Kutniowski — inżynier AI i full-stack developer z ponad 8 latami komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Od 2 lat buduję systemy AI na produkcji. Obecnie jestem Lead IT Developerem i Team Leaderem IT w Rentiers P.S.A. Pod marką Smart Samurai prowadzę własną firmę B2B. Mieszkam w Zabrzu.

Projektuję i wdrażam rozwiązania oparte na LLM: agentów AI z własną pętlą agentową i tool calling, pipeline'y RAG, integracje przez MCP oraz automatyzacje procesów w n8n. Prowadzę je od prototypu po działające wdrożenie na własnej infrastrukturze (Linux, Docker, PostgreSQL/PostGIS, Tailscale).

Co możesz dostać

Finetune studio

  • Dostajesz multi-tool do trenowania modeli i RAG-ów pod Twój konkretny proces
  • Eksport, który uruchamiasz sam: Docker, Ollama, MCP — każdy artefakt do pobrania
  • Skalowalne serwery MCP i self-hosting end-to-end
  • Self-healing test suite w zestawie
  • Dataset parser i generator — z Twoich surowych danych do gotowego treningu

Agenci i automatyzacja

  • Agenci AI z własną pętlą agentową i tool calling (OpenAI, Anthropic, modele lokalne)
  • Automatyzacje procesów w n8n — np. leady z Meta Ads prosto do CRM przez API
  • Never-ending work loops: scrape, monitor, deploy, test, naprawa — bez ręcznego odpalania każdego kroku
  • Multi-provider backend — Cursor, OpenRouter, OpenAI, lokalne modele
  • Custom pluginy i skille pod Twój workflow

Self-hosting AI i infrastruktura

  • Lokalna inferencja (llama.cpp, Ollama, LM Studio) — Twoje dane zostają u Ciebie
  • Docker codziennie — kontenery pod AI i aplikacje
  • Tailscale mesh, serwery, DNS, domeny i maile pod Twoją kontrolą
  • Nextcloud firmowy zamiast Google Drive — pliki na Twoim sprzęcie

Obraz, wideo, głos

  • Pipeline'y ComfyUI: obraz, wideo, inpainting, upscaling dla Twoich materiałów
  • Modele wideo (LTX, Wan) i głos (TTS: Kokoro, Chatterbox, Qwen)
  • Generowanie lokalnie albo przez własne endpointy

Projekty

  • Finetune Studio

    Self-hosted WebUI do budowy korpusów RAG, fine-tuningu LoRA/QLoRA i lokalnej inferencji

    Moje główne laboratorium inżynierskie: aplikacja w Pythonie (FastAPI). Prowadzi całą drogę od surowych dokumentów do działającego, przeszukiwalnego modelu — bez chmury i bez wysyłania danych na zewnątrz.

    Python · FastAPI · Jinja2 · LoRA / QLoRA · RAG · SentenceTransformers · Tesseract OCR · MCP · GGUF · CUDA

    Kod na GitHubiePrezentacja (GitHub Pages)

  • Smart Knife

    Self-hosted multitool w przeglądarce: 40 narzędzi, wbudowany edytor automatyzacji w stylu n8n, asystent AI i endpoint MCP

    Zestaw narzędzi, którego sam używam codziennie: od tekstu, danych i PDF-ów po obrazy i dev. Do tego warstwa automatyzacji i agentowa. Wszystko działa na własnej infrastrukturze, a dane nie wychodzą z serwera.

    Next.js · TypeScript · React · Tailwind CSS · MCP · Python · Playwright · Docker

    Kod na GitHubieDziałająca instancja

  • OpenClaw

    Moje wdrożenie open-source'owego OpenClaw: centrum zarządzania agentami AI, aplikacjami do kodowania i automatyzacjami

    OpenClaw to otwartoźródłowy (MIT) asystent agentowy OpenClaw Foundation — nie mój kod. Ręcznie skonfigurowałem to wdrożenie pod cały swój system i korzystam z niego codziennie w pracy. Na własnym, zawsze włączonym serwerze spina agentów CLI, aplikacje do kodowania oraz modele lokalne i chmurowe. Łączy też serwery MCP i automatyzacje w jedną sieć opartą na Tailscale.

    AI agents / agentic workflows · MCP · Claude Code · OpenCode · Cursor · n8n · llama.cpp · Ollama · Linux · Docker · Tailscale

  • Homelab

    Własna infrastruktura: serwery, sieć, usługi i automatyzacja domu — utrzymywane od lat

    Zaplecze, na którym stoją wszystkie powyższe projekty: zawsze włączony serwer, prywatny mesh Tailscale i własne usługi. To, co zwykle trzyma się w chmurze, u mnie działa na własnym sprzęcie.

    Linux · Docker · Tailscale · Home Assistant · Raspberry Pi · Nextcloud

Stack

  • TypeScript
  • JavaScript
  • React
  • Next.js
  • Python
  • FastAPI
  • REST API
  • JSON
  • Server-Sent Events
  • OAuth (Google)
  • D3 (d3-geo)
  • HTML/CSS
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL / PostGIS
  • Docker
  • Linux
  • Git
  • SEO
  • Playwright
  • pytest
  • mobile apps
  • Tailscale
  • MCP (Model Context Protocol)
  • RAG
  • embeddings
  • AI agents / agentic workflows
  • tool calling
  • LLM inference
  • llama.cpp
  • OpenAI API
  • Anthropic API (Claude)
  • LLM evaluation & benchmarks
  • LoRA / QLoRA
  • n8n

Kontakt

Potrzebujesz agenta AI, pipeline'u RAG, fine-tuningu modelu albo automatyzacji w swojej firmie? Chcesz, żeby Twoje dane zostały na Twojej infrastrukturze? Napisz, zadzwoń albo złap mnie na LinkedIn.

Wolisz bez 3D? Klasyczna wersja strony